中学英语作文自动批改系统原型的构建

摘要：随着互联网技术的发展,各个领域都开始向现代化、信息化变革。医疗器械、移动通讯、交通物联、智能家居等都展示着如今是互联网的时代。教育领域如果想要飞速发展也离不开与互联网技术的结合。如今各种学习机、智能平板、早教机器人以及学校系统都在推动教育领域向信息化发展。在对市场上教育产品进行调研后发现关于英语学习的软件产品较多,但是其中能够帮助提高英语作文的软件却很少。市场上迫切需要一款能切实帮助提高英语学习者作文水平的系统。本次研究针对市场需求,在现有技术基础上开发出中学生英语作文自动批改的系统原型。中学英语作文自动批改系统采用B/S模式设计,利用PHP语言和MySQL数据库进行研发,实现用户个人信息管理、作文批改、疑难提问、查看历史记录等功能,其中作文批改是该系统构建工作中的难点。为实现作文批改功能,收集建立大纲词表、例句表、语料等数据资源,采用了 python语言实现文本处理算法,主要应用了文本相似度、n gram语言模型、推荐系统等技术。文本相似度与n gram模型都是在自然语言处理领域的较为成熟的技术;文本相似度可以利用编辑距离与余弦距离计算句子与正确的例句的相似度,然后根据与正确句子的差异来判断是否有误;n gram模型是在已有的大量文本中计算每个单词与单词相邻出现的概率,来判断句子中正确的概率是多少,并且系统对概率模型进行改进,不仅计算了某词后面出现某个词的概率,还计算了某词前面出现某个词的概率,两者结合使用使得模型的效果更好;而推荐系统是系统在判断作文句子中有错误后,从例句中寻找相似的正确的语句推荐出来供学习者参考。每种处理方式都有自己的优势和缺点,系统在开发时将多种处理技术结合使用达到较好的批改效果,实现了预期目标。 学位授予单位：中央民族大学学位级别：硕士学位授予年份：2018分类号：G633.41;G434