我眼中的《品味大数据》

作为这个时代最热门的科技话题之一，大数据相关的书籍近来备受追捧。作为软件工程的一名学生，跟上时代科技步伐当然免不了读一些大数据、人工智能方面的书籍。在所阅读过的大数据书籍中，我觉得这本书最为明显的特色就是：随性！幽默！通俗易懂！虽然用这些个词来形容一本科普书籍显得极具违和感，但是确实是我能想到的比较切合的词汇。

这本书并没有摆出一副刻板严谨的口气，对大数据概念进行剖析，每部分内容都像一段兴之所至的随笔感悟，将看似毫无关联的故事、哲学、历史随手拈连，细读却都能从中读出“数据”这一连线，从而使文章显得枝蔓交错却毫不凌乱，逸趣横生。

这本书的前半部分从数据的产生到数据技术的发展，大数据的认识和应用，从历史到科技，转换轻松写意，非常适合非专业的阅读者了解大数据的“前世今生”，完全不会让读者因为没有相关知识背景而感到枯燥；后半部分开始逐渐转入大数据的学术和技术领域，介绍学术研究典型的应用和思维，以及最为流行的大数据处理技术Hadoop，对于入门者和相关领域的研究者来说，这本书能能快速打开观察的视野，也不会让有相关知识背景的读者因浅显而觉得毫无收获。

说实话，读这本书算是自己的一次拓展，是对思维的开拓而非领域。因为我在此之前读了些关于大数据的书。不得不说，这本书的前几章写的确实不错，带给我的是脑洞大开的那种喜悦和对我的一次提升的挑战，而恰恰是这本书的前几章决定我要给这本书写点什么。

第一天拿到这本书的时候，我“痛苦”的读完了前三章，为什么说是痛苦的？因为这部分内容在我的脑海里没有出现过，其实每个人在接受新的知识的时候，都是痛苦的。而人痛苦的过程恰恰是我们提高的过程。在痛苦中，人的成长往往是最大的。我看过很多大数据方面的书，但是这本书是唯一告诉我大数据是如何从zero to one ,而不是简简单单的大数据的应用。由此，也可以看出笔者阅读面之宽泛和缜密的思维能力。

在读图灵与冯·诺伊曼的故事时，觉得他们所做的贡献是改变历史的。两人相辅相成，把计算机科学与工程问题解决。随着计算机的诞生，进入信息时代，出现“数据化”。数据不再只是数据，而成为了信息。为之后大数据的提出与发展创造条件。

在我看来，我给前三章的定义是：寻其本源，这种思维是很多人不具备的。而这种思维往往是技术走向尖端的必备，最基本的往往是最难的。所以，我觉得若想成为大数据的从业者，此书不得不看。而对于毫无理工科背景的人来说，这本书是极佳的开拓眼界的机会。这种开拓眼界的机会的回报必将会在未来工作中得以彰显。值得一提的是，随着大数据时代的发展，未来的企业运营，商业管理都将是以大数据管理为中心。而作为新时代的打工者，面对企业改革是在所难免的，没有大数据认知体系的人必将在企业变革中淘汰。

对于这本书呢，印象比较深刻的还有书中第9章的“12个小故事，思考大数据”。不得不说，这些小故事（或小段子），充分而又生动地说明了大数据对于我们生活的利与弊。

大数据时代才刚刚开始，特别是在中国大数据资源还很稀缺。这里的资源特指：大数据从业者。在书的第六章和第七章是作者在介绍完大数据基本知识之后，举出的几个成功的典型的大数据例子并加以分析，第八章是大数据和小数据的比较，第九章是有关大数据的12个小故事及思考，对于刚刚入门的大数据从业者，书中第10章的“大数据技术漫谈”不应该仅仅是走马观花式的读一下，而是应该认真的研究一下。作者为读者搜集了如此丰富的大数据经典文献，着实让人感动。这103篇的大数据文献，是大数据技术发展史上的经典。对于经典，我们无论到什么时候都不应该错过。最后一章是介绍了大数据工具Hadoop的相关技术和运用。这样由浅至深的布局再加上书中用简单易懂的语言对复杂隐晦的知识点进行解释描述，很方便我们这些新手在大数据知识储备方面进行从无到有的知识积累。

数据对于我们来说已经是再熟悉不过了，我们无时无刻不在创造数据、收集数据、分析数据和利用数据，每天我们都在和数据打交道，就像我们常说的“眼观六路、耳听八方”，就像我们常说的“上得山多终遇虎”，而数据的四个基本特征：大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value）也逐渐被重视和运用，可以说，前三个V在本质上说是在为第四个V服务的。我们收集大量数据，处理和分析不同类数据，不断地快速地生成和处理数据其目的就是为了数据背后包含的价值。未来还有更多的领域可以用到大数据，如大数据医疗，大数据营销，可穿戴设备等等。

可以说数据已经成为成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。适当了解大数据也同适当了解互联网一样成为了当代大多人应具有的基本知识。《品味大数据》文笔幽默又轻松，内容实在又令人深思，感觉值得一读。