失败是成功之母？Nature文章揭示失败的影响机制

编译 | Lois（察言观数）

传统观念里，人们认为反复尝试后最终成功与否是取决于运气、学习技能或个人性格。近日《Nature》杂志发表的文章《Quantifying the dynamics of failure across science, startups and security》提出失败之间的影响机制，并揭示了“早期信号”，帮助人们预测最终结果。

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模型

人们在取得成功之前，常常会反复试错，但有关屡次失败之间的机制的研究极少。为研究失败之间的动力机制，来自美国西北大学的Yian Yin等对申请并获得NIH（美国国立健康研究院）科研基金（1985-2015）、创业公司实现IPO等“成功行为”收集数据并建立模型。

模型引入了单一参数k，用来表示一个人过去进行尝试的次数。Yian等根据k的分布将其划分为停滞区和进展区。在进展区内的失败会带来质量和效率的提升，而在停滞区内的失败在初期会带来进步，但很快饱和。

尽管两个群体在初期的表现可能相似，最终成功的群体和失败群体从失败经历中收获的内容是有差异的，例如成功群体第二次尝试时会有显著进步，而失败的群体却没有，这取决于落入哪个区域。

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结论

并不是所有失败都能导致成功，成功群体的规模与失败群体大致相似。值得注意的是，Yain等发现最终成功的群体的尝试次数并不比失败的群体多。

预测成败的早期信号。模型预测，那些最终成功的群体具有幂律时间标度的特征，而失败的群体没有。这表示成功与失败的群体或许服从不同的“失败机制”，而这一差别可以在早期被发现，从而用来预测结果。

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讨论

作者表示，k作为单一参数，其使用还要结合个人、组织和环境因素，此研究中建立的单参数模型还可以扩展到更复杂的框架中。虽然此模型并未考虑到许多影响“失败动力机制”的实际因素，例如竞争、遗忘、知识迁移等，但也提供了加入其它影响因素的理论基础，因此该模型框架可作为未来研究的基础。

爱迪生曾说，“许多失败者都是那些在放弃时没有意识到没有意识到自己离成功有多近的人”。此研究揭示了预测成败的早期信号，加深了我们对失败背后复杂机制的理解，也为经历失败的个体和组织提供了经验和帮助。

论文地址：

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1725-y

编辑 | 千寻