今日头条人工智能的背后：人工智能的未来是机器像人类一样创作

「于今日头条而言，我们希望人工智能可以更好地服务于信息的创作与交流，从而促进整个人类文明的交流，希望今日头条成为一家更负责任的高科技公司。」

在今日头条举办的「人工智能与人类文明」论坛上，创始人兼 CEO 张一鸣如此说道。

今日头条创始人兼 CEO 张一鸣

今日头条从创办至今已经过去了五年，关于今日头条究竟是一家媒体公司还是一家技术公司的问题，已经不再有人讨论。在过去的一两年里，人工智能行业也得到了难以想象的发展，作为国内人工智能行业最具代表性的企业之一，张一鸣觉得今日头条有必要站出来，谈一谈它对「人工智能」这一热门话题的观点。

在开场的致辞中，张一鸣说到今日头条希望在全球范围内解决三件事情，即人工智能的市场问题、技术问题以及规则问题。「人工智能的法律、伦理边界到底是什么？」他提出了这一问题。

在他看来，关于人工智能的法律和伦理边界，是一件值得探讨与辩论的事情，这也是今日头条举办这一论坛的原因，但张一鸣认为，对专注人工智能的企业来说，「应该永远恪守一条原则：必须对整个人类的未来充满责任感，充满善意。」

那么，自我定位为人工智能企业的今日头条在过去做了些什么，在未来又有怎样的愿景？今日头条人工智能实验室主任马维英在随后的演讲中为我们解答了这些问题。

以下内容，根据马维英演讲速记整理而成：

人类智能的最高表现就是人类能够创作

在移动互联网来到的时候，今日头条发现了一个连接人和信息的全新方法。因为今天特别是在中国，移动手机已经是主要的个人电脑，直接在手机上就可以创作出非常非常好的内容，赋予每一个人 AI 的能力，帮助他们表达自己，分享自己的知识，能够帮助另外一个人把他的生活经历也分享出去。所以今天我们看到在今日头条这样的一个新的信息内容平台上有各式各样的新闻、文章、图片、视频、直播、问答，将来还有 AR、VR，都是新的内容。

在这样一个全媒体内容生产平台上，用户那端既有手机能够完全释放人，不再受时间、空间的限制，在任何地方，在手机上每一个人不管是他工作的需求、学习的需求、生活上的需求都可以借由这个新的平台连接到信息。

所以今天在这样一个新的信息分发的平台，我们有机会很紧密连接到信息创作的源头，在这个源头各式各样的作者，包括机构媒体、自媒体和每个人都是媒体，天天创造出各式各样的内容。借着个性化信息流的推荐，我们分发到所有海量用户，这张图也给了我们一个人工智能在这个过程中用技术来帮助每一个流程，其实每一条线代表了某一个人的个性化信息流。

但是中间有每个环节我们必须用人工智能来帮助比如说过滤，把更高质量的内容筛选出来，帮助我们根据用户的画像来分发他所喜欢的内容，帮助用户更好的交流互动产生信息，把每一位信息的获取者也变成信息的分享者创作者。

从数字化走向语义化。今日头条非常幸运我们有非常丰富大量的数据，包括文字、图片、视频、直播、问答，这些都成为了原料，能让人工智能在这个过程中，因为需要深度的理解就能够不断的迭代学习，而且我们借助跟大量用户使用的闭环，每一个环节就可以借助大数据和机器学习，而且不同用户之间可以用迁移学习，把很多我们学出来的结果能够帮助到其他的用户。所以在这个过程中我们可以不断的迭代、完善、推进 AI 的技术。在这个过程中我们就能够回去完善 AI 的基础设施平台和各式各样的服务，最终我们希望 AI 能够在创作端，我们都知道人类智能最高的表现就是人能够创作，今天我们能够用更好的 AI 技术释放出人更多的创意，能够创作出更好、更多高质量的内容。

另外，我们也知道人与机器的区别就在于人能够理解自然语言，人能够进行很多推理。

我们希望有一天人工智能在阅读理解方面几乎能做到与人一样。我相信借助这样的一个新的平台连接着两端给了我们所需要的重要的数据，用户闭环还有丰富多样的应用场景。几乎在这里我们找到了 AI 所有可以应用的场景。真的是帮助我们能够不断在这个过程中推进科技的往前发展。

今日头条在做什么

头条作为一家核心的内容推荐、分发公司，智能算法当然是公司最核心的部分，它是一个非常非常大规模的机器学习。今天它几乎是一个非常大的矩阵，在特征向量纬度上已经到 TB 级，用户也是 TB 级，它是 TB 乘以 TB 的算法，过去最好的算法都在我们平台上实现，最近我们也把更多的最新的学术的进展，例如生成对抗网络、深度强化学习和多模态融合，用一个模型希望能把文字、语音、视频、图像融合一起学习，都是我们在尝试的全新的方向。

对于年轻一代人来说，手机已经不再是一个简单打电话的工具，它更是一部相机。越来越多的短视频、小视频、图像创作让我们看到了这样的机会，我们称之为人工智能相机，把计算机视觉增强现实和图像处理能力，特效能力做的非常简单以用，释放给一般的人都能享用最好的创作能力，这样我们可以创作出更多新的内容，新的内容也带来更多新社交体验。

我们能够实时在手机上，人工智能训练出来的模型，在手机端实时处理，这是相当前沿的技术。我们可以做到风格转换，另外头条也有很多相关产品。比如说抖音和火山，我们可以实时切割，这里面人的头发是实时被切割下来的，而且我们可以实时用不同的颜色染发，可以让用户利用这样的一个技术就可以做出非常非常多原创的内容。

物体检测，我们做整个人体的实时检测，就可以在抖音这样的产品里面实现很多像跳舞机、很多好玩儿有趣的这种应用。还有比如人脸检测和分析，手机里面最重要的物体就是然脸，我们过去开发了各式各样人脸检测、人脸的特征和它的美颜和各式各样的属性能够自动在手机完成。

图像生成，我们同时也把很多图像用最新的生成网络自动生成，就是把一个人原来是一个自然的照片，转成一个卡通化的人物，这都是实时自动的生成。

我们最近用了生成对抗网络的方法来尝试做人脸的生成。

左边是原始图，右边图是生成出来的，大家有没有注意到表情的变化，从一个原来没有微笑脸转换成有微笑的脸看起来非常非常的自然。

体育视频方面也是我们头条非常看重的，因为我们的平台上有非常非常多的体育类的视频，我们希望能通过人工智能实现实时立刻理解的能力，希望也能提供个性化比如粉丝想多看他的片段，将来就可以提供，今天是没有这样的能力，将来 AI+体育我认为也是非常大的机会。

机器创作更是头条非常看重的。过去一年头条平台上许多体育播报是由小明报的，是机器写作机器人，他每天读很多内容，综合网上文字描述理解和图片例子和视频理解能够自动生成一个内容，每天分发给对某一类产品感兴趣的读者。小明机器人不但是在体育，在财经、在看整个世界和在一些垂直类领域例如说房产，我们现在都有一些非常好的应用跟用户给我们的反馈。所以这里的潜力，在机器写作、机器创作方面 AI 都有非常大的机会。

未来，重新定义内容和信息的平台

说到人工智能企业的核心竞争力，马维英认为主要有五点：大数据、大用户、应用场景、大计算和人才。

今日头条看到了人才的重要，所以成立了人工智能实验室，我们有三个使命：

1、在研究领域推进学术的发展，一定是在最基础、最前沿的领域我们愿意去推进学术的发展。这些领域对公司是重要的，对未来长期的投资我们也是非常愿意投入的。

2、研究人员、工程师没有边界的参与到今日头条所有的产品和场景。

对于 AI 研究人员来讲，我们需要真的能够有用户随时给我们反馈，能够收集到大数据，也希望找到应用的场景，这些传统的应用环境中把它隔离开反而限制了这些研究人员的研究、创作和产生影响的能力。所以我们非常看重人工智能实验室和头条各种产品商业化的无缝配合。

3、培养人工智能的人才。我们是为创新而组织的单位，我们从科研出发开发技术，最后对产品有贡献。这里面的贡献包括技术和人才。

我们非常重视跟科研单位、高校相关的合作，所以我们希望能够在一个新的平台上产业和学术界完美的结合，我们提供很多数据场景跟应用，还有人工智能实验室作为一个平台，能够建立起更多的合作的桥梁。让我们一起能够来推动这个领域往前发展。

目前我们的研究方向包含了机器学习、计算机视觉、自然语言、还有语音、计算机图形学和知识挖掘。因为我们的系统非常大，我们对于分布式系统还有将来在我们的数据中心里面的工作都是非常看重的，同时我们也希望能在一家创业公司的敏捷、灵活过程找到很多应用场景。包括今天如何把 AI 变成一种服务，还有刚才介绍的人工智能相机，怎么样能让人工智能更好的过滤审核内容，把更好的高质量内容推荐给用户。还有内容的创作上，AI 今天也是有大量的机会，还有其他的领域我们也都会尝试人工智能的应用场景。

所以，今天我们其实觉得非常的幸运，在今日头条这家公司里面，作为一个 AI 研究人员，我们有迫切所需要的所有的资源，所以我们今天的梦想是希望我们能用 AI 的技术重新定义信息与内容平台。在所有的环节包括创作、分发、消费、互动等每一个环节都用 AI 来重新定义。

在这个过程中，我们也因此能推进 AI 技术的向前发展，也希望借助这个机会跟全世界所有有志的年轻人、学生、老师、从业人员一起合作，来推进 AI 研究的往前发展。谢谢大家！

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