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用AI方法论 探讨科技教育的未来

2020-11-24 04:30:01
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演讲人:周枫 网易有道CEO

周枫:大家下午好,高桥智隆先生讲得非常棒,机器人应该会是未来生活中非常重要的一部分,我自己也非常感兴趣。

今天我是讲生活中间也是非常重要的一部分,教育,题目是《释放AI在教育中的下一个机会》。

有道是网易旗下的公司,以产品和技术为驱动,目标用先进的技术手段让语言、学习和工作变得更加轻松和有效。

我们做的事,大家比较了解的是有道辞典、有道云笔记、有道翻译等等,这是学习我们的APP,最近3年时间,我们也在做在线课程,有道精品课,直播的课程。去年开始做学习型的融合AI技术学习型硬件,所有这些都建筑在AI基础的能力和技术的基础上。

要看把AI和教育结合起来,我会讲这样的一个愿景,可能需要3年时间。愿景就是让线上的教育的体验和大幅优于线下培训的体验,不是说仅仅做到和线下一样好,而是大幅优于线下。

我们看过去几年中国在线教育领域,在线直播的模式是中国的企业在这个领域非常独特的创新。以前,线上教育都是录播形态,没有收到特别好的效果,最近3年通过直播这样大的创新,使得很多成人、中小学生逐渐喜欢上线上的上课,这样的新鲜的体验。在这个过程中,可能有一些朋友听到过一个词,“双师”模式。今天讲的主题把AI和教育结合起来,把“双师”变成“三师”。

“双师”是什么意思?在线上上课的时候,有主讲老师,再加上有小班的辅导老师,主讲老师是非常有名的名师,一下子给1千、2千人上课,但是每一个学生都有配备小班辅导老师,使得学生可以得到更加个性化的关怀和个性化的服务。

“三师”的意思在这样的一个主讲老师、辅导老师两个老师基础上再加上AI老师,这三个老师分别负责不同的事情,主讲名师是非常稀缺的资源,我们要做的事情是把他们讲课的内容做非常大规模分发和复制。中间的辅导老师是教学中间最人性化的部分,他认识学生,知道每一个学生的特点,也会用非常人性化的方法去鼓励学生,提高学生的学习动力等等。AI老师应该干杂活,老师们没有足够多的精力去干的重复性的需要非常细致的大量的工作。具体是哪些事?我们可以看一下,我们认为一个成功的AI老师,他可以去做很多事情,比如说帮助学生进行自适应学习,根据不同学生的特点学不同的内容,可以对于外语类的学习做口语的练习和测评,可以用人工智能的方法去结合纸笔进行学习。以及学生的作文进行批改等等,很多的内容。但是,非常重要的一个事情,我们聊到AI老师的时候很多人会跟我聊说,整个老师会不会被AI替代,我们的看法是AI老师和人的老师在未来很长一段时间之内是互相配合的关系。

讲两个具体例子:一个是刚才提到的纸笔交互学习;一个是智能作业系统。分别是去年和今年有道花了很多时间和精力尝试的方向,也收到不错的效果。第一个纸笔交互学习,非常简单,在年轻人特别是中小学生的学习中间,纸笔是永远离不开的,我们国家的教育方法是非常明确建立在不希望学生大量通过屏幕学习,而是希望学生用纸笔学习,所有的考试都是通过纸笔进行的。去年的时候,我们推出有道智能笔,基于点阵码识别的技术,可以通过笔尖摄像头跟踪学生的书写,这个笔有墨水可以写出字,它可以完成的事情,自动识别用户写的内容。然后,可以把它主动传到云端,进行后续所有的处理。有了这个智能笔之后,学生在我们发给他的习题册上练习,服务器收到学生写了什么东西,通过这样的数字化,可以完成学生的作业在远程上课的时候,上网课的时候,作业无缝自动提交到老师那里,老师不是用手批改,而是说机器AI可以批改作业。批完之后,就可以分析每一个班上他的学生的学习情况。这里非常重要的是以前网课可以认为是单向的过程,老师单向输出,学生听。老师和整个教研组对于学生的实际学习情况并不是十分了解了,现在有了这个笔之后,我们就可以知道哪些学生学习进步不错,哪些学生在什么方面还有困难。

我们推出有道智能笔大概半年多的时间,在这个过程中受到学生和家长非常大的欢迎,在学生中使用的笔有3万支,提交15万次的作业,近100道练习的题目,每支笔平均收集了学生的练习题有50道,今年我们预计笔的使用数量还会有几倍的增加,已经是比较大的应用的案例了。

实际学生使用和平时在纸上练习是完全一致的体验,作业传到服务器端之后,老师可以用笔进行的批改和反馈。

第二步智能作业系统,是有道今年的项目。来源是我们做了智能笔项目之后,我们想同样的逻辑,是不是可以进入到公立学校、中小学中,直接在课堂上发挥作用,环境不一样,会导致你需要做的事情是不一样的。所以在这方面做了相应的研发之后,我们得到这样的系统。

大家可以看到这样的产品它的输入方式发生了改变,这个是在学校的试点中,学生们在使用这个系统提交作业的场景。

他不是用笔输入,而是用扫描的设备输入,背后的系统能力变强了,最后的结果使得老师在作业上花的时间大幅度减少,一般一个中小学的老师每天花在作业批改上的时间120分钟,我们把时间缩减到20分钟左右,还有其他的好处不详细讲了。

能力提高了背后是我们在一年多的时间内,大幅升级了AI的文字处理能力,OCR技术,比如各种语言的题目层级的处理,以及公式等等。

现在AI文字处理的能力跟十年前,或者20年前也有这样的光学字数处理是非常不一样的,各种语言的识别达到95%多以上的准确率,而且有非常大的区别,你不需要告诉机器什么文字什么语言,它可以混合识别。手写的文字也是没有问题的。即便是中小学生写的很多可能还是在学写字中间小孩子的文字也是可以识别的。

比如说我们在AI领域,经常讲的课题是在某一个领域机器的能力可能超过了人,这个叫超人,这里是AI可以做到超人的例子。这个是超模糊文字识别,我们找人工的标注做了实验,最后的结果机器对模糊文字的识别能力超过我们采样的几十个不同人平均的水平。

机器可以处理非常复杂的公式的,在中小学场景下是非常需要的一个能力,所有的这些数学公式都可以进行准确的识别。还有一个非常重要的问题是你把考题拍下来,但是上面全是文字你能认出来,但是你可能不知道,这些文字之间互相的关系是什么,这里面非常重要的场景,题目或者说内容分块的切分,通过AI的能力也可以做得非常好,可以把每道题的题目,每道题4个选项以及填空的地方全部给准确的定位出来。定位出来之后,可以干的一件事情,可以让人通过非常直观的手段,比如手指来和题目进行交互,可以用手指指向哪道题,机器可以知道,我想这道题怎么答。可以做很多有用的应用出来。

还有口算批改,小学生做的口算题,机器进行批改是非常好的工具,家长在这里面每天都要死掉好多脑细胞。现在机器一拍就可以告诉你哪些做对哪些做错,非常方便。

通过这几年的努力,大家一直问的问题是AI和教育能不能有好的结合,我们的答案是可以。但是它需要点时间,为什么需要点时间呢?因为技术的站还是有点复杂的,有道我们在努力在这方面做积累,我相信也有另外的公司努力做非常多的工作,这样的一些非常核心的工作,我认为是非常有价值的。

所以有了这些东西之后,我们就可以去做一些应用的案例,比如有道AI老师,我们赋能了B端行业的市场,大家在今年和明年会逐步看到一些教育电子类的产品中间会有道的产品出现,步步高、优学派、读书郎等等。

我们也做有道翻译的硬件,有道词典笔卖得非常好,马上会出第二代,家里有孩子学英文可以看一下这个产品,有道智能笔等等。

刚才大的技术战略有很多技术没时间讲到,有一个面向少儿的语音的助手,高桥智隆先生讲到,语音助手是非常好的跟计算机交互的方式,有道少儿词典里面,有非常特别的功能,是一个可以问的词典,不用去查,可以直接用嘴问,可以问李白的诗有哪些,能不能默写一些课文等等,都可以进行语音的交互,非常方便。

所以,我们在不断积累面向教育AI的技术,我们有技术的平台叫有道之云,B端客户会通过这样的方式跟大家来做很多的合作。

这就是我跟大家分享的所有的内容。AI和教育是一对非常好的可以配合的两个实体,我们希望通过AI核心技术的发展,能够服务所有的青少年的第三个老师,也就是AI老师,谢谢大家!

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