不会卡壳 不会劳累 更会醉酒的作家

理解自然语言的能力和高转矩分析能力，二者结合起来就能造就一名纪实作家。一个名为叙事科学的公司生产出一种写作软件，写出的文章无人能看出是计算机之作。起初，它主要针对涉及大量数据的事件：球类比赛和公司盈利报告。但成熟之后，不再单单处理事实与数字——例如，确定最重要的比赛，或者寻找文章最佳的写作视角：转败为胜还是赛场英雄？随后，研发人员教会软件不同的文体，客户可以从菜单上选择不同文体。接下来，学习如何理解非数字数据、如何阅读相关材料为文章创设情境。很多传媒公司，包括雅虎和福布斯在内，发布来自叙事科学公司的文章。当然，公司的一些客户不希望这类文章被识别出来，不愿意读者知道文章是计算机写的。2014年年中，美国联合通讯社（Associated Press）把所有关于公司盈利报告的写作任务都交给了计算机。

叙事科学公司发现，真正赚钱的或许根本不是写新闻稿（新闻稿可以交给任何记者去写），而是写公司内部文件，即影响公司决定的报告和分析。所以，它开始利用技术收集各类信息，包括社交媒体上的非结构化数据，如关于某一特定话题或问题的帖子，并进行深入分析，寻找趋势、相关性、特殊事件等等。据公司介绍，该类软件可以利用数据“做出判断、得出结论”，然后提供建议，而且还可以根据客户选择的阅读水平、语气完成写作，并提供有用的图表。

听起来，这不像写作，更像管理。

那么，计算机写作与分析有什么好处呢？至少，它可以供人类做出决策，除非我们不再需要做出决策。从小学到大学，都已经开始运用软件来分析和评价学生论文。这类软件还不够完善，无法评价语态和基调这样的细微之处，可是，人同样不是尽善尽美的。

佐治亚州坎顿市的一名中学教师杰夫·彭斯，运用软件批阅了140篇学生论文。他承认软件评分不是很准确，但他对《教育周刊》记者说，“当我批阅到第67份作文的时候，我也无法真正做到准确无误”。这类软件已经应用于更高的层次，哈佛大学与麻省理工学院共同创建的大规模在线课堂平台edX已开始运用软件批阅学生论文。休利特基金会为写作评价软件的开发设立了两个10万美元大奖，edX聘任了其中一名大奖得主，开发专用的写作评价软件，并将它作为开放资源向世界各地的研发人员免费开放，不断完善软件。

当然，这类评价软件本身首先得经过人类的评价，与人工评价进行对比。所以，研究人员召集了一组教师，批阅一大批论文，然后，同一批作文分别由另外一组教师和软件批阅。研究人员对比了两组教师批阅的成绩，还对比了软件与第一组教师批阅的成绩，三个组的成绩都有差异，但是，软件批阅成绩与第一组教师批阅的成绩之间的差异，并不比第二组教师与第一组教师批阅的成绩之间的差异大。软件批阅的成绩无法做到与人工批阅的成绩相一致，可是人也一样，无法做到不同人之间的评分一致。而且，把软件和人工批阅出的一大批成绩放在一起，很难辨认出哪些是人工批阅的，哪些是软件批阅的。

由此，可以得出以下两点：

其一，软件在高速完善和发展，而人类却做不到。

其二，当前的教育变得离奇古怪。毕竟，叙事科学和其他公司研发的报告写作软件很容易被改编后应用于其他领域，例如学生论文。所以现在，论文评价软件与论文写作软件并存，且二者都在发展完善。结果显而易见，写作软件不断优化，迎合评价软件的要求。每一篇论文都可以得优，但与学生和老师毫无关系。这个过程中，根本没有教育发生。这是学生和老师共同面临的问题。