医学科研及写作中统计学的应用问题探讨

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学统计的合理应用直接影响到医学研究及写作的质量，但由于许多研究者对统计学的掌握没有真正到位，或多或少对科学研究造成一些影响。因此，蓝译编译现就医学科研及写作中统计学的应用问题进行探讨。

一、医学统计学工作的关键是设计。在医学研究及写作中，统计工作一般可分为4步，即研究设计、资料收集、整理资料和分析资料。其中设计是关键，因为在掌握所研究课题的相关背景知识后，科学、合理的设计会帮助我们节省研究费用和时间，会提高研究的质量。对于医学科研设计，主要有调查设计研究和实验研究2个方面。

我们在实际工作中，经常会遇到这样的情况，某位研究者在收集到医学研究的资料后会说，该资料如何进行统计分析，应该采取何种假设检验方法。这就是对医学统计认识的误区之一，认为统计数据的工作应该最后完成，岂不知医学统计的工作是贯穿在整个研究工作中的，在研究的开始统计工作即已开始，而且研究的设计在整个医学研究中非常重要。

二、医学研究中样本量的问题。无论是调查设计研究还是实验研究都要考虑样本量的问题，受人力、物力、财力的限制，医学研究其研究主体往往是样本，最终研究者会通过样本的数据来推断总体的状况，这就涉及到样本能否代表总体的问题，样本的代表性即样本的选择和样本量的问题。如果样本不能代表总体，那对总体的推论就会让人质疑。

在医学科研写作中，许多作者往往没有详细描述样本的选择，即使描述了样本的选择方法，也没有说明样本量选择的依据。根据有关著作，调查研究根据不同的抽样方法和研究目的应该应用公式计算样本量，依据一定的容许误差，在随机抽样的基础上，要有足够的样本量才能减少统计学上所说的假阳性错误或假阴性错误，才能使我们假设检验的P<0.05更有说服力。

三、研究设计方法的合理选择。研究方法的科学选择可以更有效地说明研究的结果，同时好的设计方法能够大幅提高研究的质量。在临床工作中，许多研究者就由于研究设计的缺陷，使宝贵的资料信息没有充分反映。例如，在临床研究中经常会看到研究者将一定数量的病例随机分为2组，研究者如果设计实验时对影响实验结果的非实验因素进行配比，采用配对或区组设计，那么研究结果就会更加具有说服力。