讲座实录|如何get优秀毕业论文写作?休斯顿大学博士都讲齐了!
导师简介
Dr.Li
武汉大学学士,美国休斯顿大学工程学博士;
发表SCI论文十余篇,他引次数千余次 ;
擅长科研选题,博士申请,论文写作和发表 ;
知乎英文论文写作优秀回答者,回答获得1万多次赞同和4万余次收藏
在上周,李博士的毕业论文主题公开课吸引了不少同学参与,所以今天小曼就跟大家分享一些课上李博士讲到的“重点”,希望能帮助到大家哟~
一
如何确定优秀的选题?
通过不同途径掌握各种信息,包括文献、会议等,得到的idea总结为以下几大类:
① 新颖
新方法、新材料、新系统、新算法:如80年代LiCoO2第一个锂电池正极材料;某个AI算法经过改进被用于围棋;
② 挖掘
如果没有新东西,就机理分析。分析前人的工作,某个现象的原因。
③ 复合
几种方法、工艺、算法的复合使用,解决问题。如别人是石墨烯复合某FeS材料,你就可以是海绵状石墨烯+纳米状FeS
④ 炫技
利用先进的设备仪器,进行分析。比如你有超算能做很多多核的并行计算,球差校正电子显微镜。
⑤ 应用
对原发明进行新领域的拓展,应用在不同的领域。如EE在钻井,完井的应用;一个材料用于电池、催化或光电;一个算法应用于语音识别,视频、翻译、转码等;区块链用于防伪、识别、物流、支付等。
⑥ 跨学科
脑科学、神经科学与电子信号和假胶的结合;土木工程+智慧城市+大数据;BIS系统+建筑学;高分子+3D打印+智能制造;石墨烯材料可以用于任何领域。
这些方法适用于各类工科,如机械、土木、化工、材料、电子等
对于与设计相关的专业,还有的灵感可以在设计、外观和美观上,如工业工程
二
毕业论文格式
1、论文题目
准确、简练、题目、新颖
2、致谢
致谢论文完成给予帮助的同事、导师、家人朋友等,基金支持,仪器设备、国家实验室等
3、摘要
学业论文的精华摘要,短、精、完整,字数几十到几百字。
4、目录
论文中主要章节/段落的简表。短篇论文不必列目录主要图表的简表
5、图片清单
本毕业论文所有figure的排序和清单,对应标题和内容
6、表格清单
本毕业论文所有table的排序和清单,对应标题和内容
7、发表文章清单
答辩者在硕博期间所发表论文的清单。如没有,则不写
8、论文正文
(1)摘要
(2)正文-章节1、2、3
a.引言,提出问题
B.实验方法
c实验结果、讨论.
d.结论
(3)总的结论
(4)展望
9、参考文献
毕业论文中涉及到的所有文献的汇总。列于论文的末尾
毕业论文题目的注意点
- 尽量简练,用最少字数概括整个文章的内容
- 需要包括研究对象、研究方法和研究结果三个部分或至少两部分
- 用字尽量少,方便同行依据题目或关键词进行检索
- 避免使用多余的词 A method/study/report/experiment/simulation…of
较少使用疑问句
三
写好引言需要注意的核心问题
需要回答核心问题:
1、这个领域现在是什么情况
2、研究这个课题的意义?
3、存在的问题是什么?
4、本工作是如何解决这个问题的?
需要注意的关键点
- 引用文献,主流期刊、主流课题组、直接相关的工作
- 突出本领域的重要性,引出本领域的问题,突出本工作的重要性
- 逻辑清晰,与Abstract、Result和Conclusion相呼应
- 不宜过短,分成几个段落
- 字数上来看,主要贡献来自他人工作/文献的描述,每个阐述都要有文献
- 结尾:我们做了什么,发现了什么,对该领域的意义
四
方法论
基本流程
原材料-处理方法-合成/制作流程-测试表征-数据处理方法
建模-算法-处理方法-结果分析方法
关键点
- 都用过去时,以第三人称和被动句为主,偶尔用第一人称
- 实验要定量,对用量、时间、温度等都要具体写明
- 明确写出具体条件、试剂、溶液、所用仪器型号、生产厂家等
- 写明数据处理和分析方法
对很多专业来说,方法论可以简单拆分为定性分析和定量分析方法
定性分析:
- 问题较为开放;
- 根据个人的直觉、经验展开工作;
- 对研究对象的性质、特点、发展文化规律作出判断;
- 通过观察、采访、图片、影像、访谈等收集数据;
- 结论常以观点、描述、展望等形式
- 本质上为了回答how、why等问题
定量分析:
- 问题较具体
- 通过实验、测量、计算、模拟等得到数据
- 需要对数据资料加工处理,统计,建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型
- 专注于测量、比较、计算、数学方程等
- 通过统计学方法进行预测、数学拟合等
- 发现和结果以图片和表格展示
五
扩充:专业倾向性方法论
1、田野调查法
- 适用于人类学、考古学、环境科学、土壤学、古生物学、地质学家等
- 可能与调查对象生活一段时间
- 自然科学、地质、矿产、动植物等资源调查
- 人文科学:语言、民俗、民族
2、有限元分析法
- 是根据变分原理求解数学物理问题发一种数值方法
- 应用于机械、电子、航空航天、汽车、船舶、建筑以及石油化工等领域
- 可实现线性静力分析、动态分析、热分析、流场分析、电磁场计算、非线性分析等功能
3、动力学模型
- 研究的就是事物运动变化的因果关系,预测未来
- 应用于物理、化学、生物等自然科学
- 蒙特卡洛
- 分子动力学
4、数学建模法
- 优化模型:概率模型、遗传算法
- 分类模型:聚类分析、神经网络
- 评价模型:层次分析法(AHP)、数据包络法(DEA)
- 预测模型:回归分析法、灰色预测法
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