「服装智造」从传统生产到工业4.0 这家内衣企业做对了什么 效率提升150%

千誉从2003年成立开始至今，创始人曾庆诩一直专注于美体内衣事业。从最初的贴牌生产，到后来手工作坊式个性化定制，传统流水线式生产到精益生产，再到现在的工业4.0，企业发生了颠覆性的改变。

【创始人曾庆诩】

每件内衣有一张“身份证”

跟传统生产车间不同，千誉运用了物联网技术，每个车间工人的面前都有一个类似PAD的终端，每个订单的内衣都有一张电子标签(RFID芯片卡)，记录着客人的姓名、量体的数据、所需要的面料、颜色、款式、工艺要求等，在到达每道工序的指定工位时，工人只需刷卡就能在面前的一块电子屏幕中读到这张订单在自己这个操作环节需要注意的各项数据。

据员工介绍，智能化以前客户的定制要求都是通过纸条传送，“客户下了单量了体，要先登记，拍照，跟单的打印出来，纸样师再根据数据调纸样，然后在缝制流水线上流转，经过每个人人手后，纸条上的数据最后都面目全非了。”

如今实现了与数据库匹配自动打版后，根据订单里客人的量体数据和个性化需求，在电脑上就能完成纸样的设计即为打版。版型确定后，关于所需面料的数据也会自动生成。随后，版型数据进入智能裁剪区，由机器完成布料的自动剪裁，再经由悬挂在天花板上的吊挂系统送进缝制车间，依次传递至流水线上的各个工位。员工一刷卡就可以直接显示出订单的制作要求，省去了很多人工传递时间，也减少了传递过程中的沟通误差。

实现智能制造需要循序渐进

事实上千誉在实现智能制造前在制造的道路上已经走了很远，已经有很好的制造和管理基础，对他们来说，实现工业4.0并不是偶然而为之的事情，而是一个从量变到质变的过程。

“从传统生产到精益制造再跨入到智能制造，这中间是有一个先后顺序的，我们现在已经迈入智能制造。”杨珍平说。实现智能制造不能仅仅理解为智能硬件和工业软件的堆砌，也不能追求“一步到位”。很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下盲目跟风，没有清晰的规划和一定的基础，在真正实现智能制造之前只会把自己折腾死。

智能制造要建立在精益制造的基础上。千誉在2014年开始个性化的精益生产，为了提高效率，千誉把内衣的生产制作过程标准化，一个车工只需负责一到两道工序，每个车工可以做自己最擅长的部分，对车工的技术要求也降低了。标准化生产降低了人工误差，减少多余动作浪费从而提高了效率。智能制造不可能建立在低效的生产模式之上，所以实现精益化和标准化是智能制造的前提。

信息化的应用解放人工

“信息化管理越来越高的时候，一些基本的例行的工作更多是让软件系统来完成，原本的岗位取消，只保留职能，用软件来监管和替代。”千誉副总经理杨珍平说。经过工业4.0的升级后，千誉工厂的职能岗位也发生了变化，以前车间的层级较多，从上至下，分为经理，车间主任，领班，组长，技术指导工，车工；现在从上至下简化为经理，主管，组长，员工，工厂管理越来越扁平化。

千誉2011年做美体内衣量身定制的时候是靠人工生产的，不仅效率低，而且常常出现尺寸不合适的问题，对产能的消耗也很大。“以前打版完全靠人工来调，一天最多打两个三个，设计要2天一个。”技术部员工说。传统的生产制作需要的交期很长，至少需要35天才能交货（客户从下单到拿到货）。但经过技术的改造和信息化导入，千誉已经做到了10天可交货。以前靠手工制作，一个月最多能承接一千多件的订单，产能受到很大限制， 而现在一个月可承接的订单达到五六千件，生产效率提高了150%以上。工业4.0的升级改造，使千誉的美体内衣定制由原来效率极低的手工作坊式生产转向了大批量个性化定制。这可以说是美体内衣行业的先驱。

以数据为驱动

在千誉一件定制美体内衣的制作从智能下单传递、智能排单、自动工艺生成、自动设计完成、自动信息反馈、智能制造系统里的自动排期生产到自动交付几乎实现了自动化，这整一个系统被称为千誉智能系统。它的背后是15年积累下来的大数据，这些数据经过互联网平台的改造，驱动着整个智能制造系统的运行。

“我们之前大概有500多万组人体数据，做内衣要求很严，需要46个部位，52个尺寸，比西服要多。贴身内衣对精确度要求很高。每套内衣都要搜集这个数据。收集完量体数据还要裁片的数据，裁片的数据就有100多个。还有制造的数据，数据很多。每一个客人全套下来全部数据加起来都有500多个。这些都是我们大数据的一部分。”杨珍平说。

千誉的大数据库被称为大数据服务中心。因为保留了每个客户量体的历史数据，千誉以此为基础，形成了一个不断丰富的版型数据库，还包括了面料、款式、工艺工序等数据。新订单的量体尺寸上传到系统后，就与大数据库里数据匹配，即可自动生成适合的版型方案。

贴身穿着的内衣不仅比外衣对尺寸的精确度要求更高，客户在穿内衣的过程中身材会发生变化，需要定期寄回来修改，因此定制一套美体内衣需要的数据量非常庞大，要不停的调整，非常繁琐。对美体内衣企业来说，他们更需要智能制造，来帮助提高生产效率和减少出错率。