国家文化大数据体系建设的进展情况
8月29日，国家文化大数据产业联盟成员代表大会暨2020年工作会在北京召开。中国公共关系协会文化大数据产业委员会副主任委员高书生通报国家文化大数据体系建设的进展情况。
今年5月，《关于做好国家文化大数据体系建设工作的通知》(简称3号文件)印发。文化大数据体系建设成为文化产业的热词。因此，本文以高书生在该工作会上的发言为基础，提取与文博艺术相关内容，进行删改，力求提供当前局势下，文博发展的新可能。
以下为高书生发言实录：
非常高兴利用联盟2020工作会的机会，就国家文化大数据建设工作进展情况跟大家交流。
一、文化大数据的体系架构为了便于大家理解，我从“四端”来概括——供给端、生产端、需求端、云端。
(一)供给端
供给端就是要建三个库，即中国文化遗产标本库、中华民族文化基因库和中华文化素材库，也就是3号文件提出的前三项任务。
中国文化遗产标本库数据从哪儿来?主要是根据历次普查，包括文物普查已经获得的数据。比如从2002年开始，全国文物系统曾经做过一次文物普查，除故宫和国博以外，有4.8万件国家一级文物、387万张照片。2012年起开展的第一次可移动文物普查，高清照片5000万张。此外，全国的戏曲普查、美术馆普查等，这些数据都将作为中华文化遗产标本库的基础数据。
中华民族文化基因库先从建设红色基因库起步，目标是中宣部命名的全国爱国主义教育基地，对其藏品、纪念碑(塔)等进行数字化采集，今年已确定了15家试点单位，包括一大会址、南湖、古田会议、井冈山等，计划在“十四五”期间完成红色纪念馆数据采集和标注。在“十四五”期间，我们将会同国家文物局在国家一级博物馆开展藏品高精度采集和标注。这项工作的任务量浩大，需要在实践中探索，不断积累经验。
中华文化素材库的来源是多元的，标本库和基因库是重要来源，文化企事业单位这些年已建成的数据库，也是重要来源，比如中华经典古籍库、中国文物志、延安时期文献档案数据库、中国地方历史文献数据库、中国百年影像档案、中国版画一百年、中国音乐总谱大典、中华民族音乐资源数据库、中华戏曲老唱片数据库、中文电子文献库、燕赵文化资源数据库、中国建筑全媒体资源库、中国古代服饰文献图解、中国传统农具图鉴、古籍图典资源库等。从公共文化机构、文化生产部门、艺术研究机构收藏的古籍、文献以及老唱片等采集元数据，就可以形成中华字库、中华音库、中华乐库、中华剧库、中华舞库、中华像库等。
(二)生产端
生产端是指各类文化机构，既包括文化事业单位，也包括文化企业，不分所有制。生产端主要做三件事：第一件事就是把博物馆、美术馆、图书馆、文化馆馆等公共文化机构的藏品进行高精度采集和标注，形成的数据分别归入标本库、基因库和素材库。第二件事就是对已建成的数据库进行标准化处理，结构化存储到供给端的三个库。第三件事就是开发供给端三个库的数据，解构形成素材、重构形成文化产品。我们把这三件事统称为生产线，文化大数据体系中最核心的就是生产端、生产线，以及我们下面谈到的生产网。
每条生产线必须守正——数据要保真、创作要严谨、互动要有序、内容要把关。这是基本要求，我们打造的是一张绿色的网，在内容上绝对不能失控，这是文化大数据体系的生命线。产业联盟已经制定了生产线认定管理办法，经认真讨论完善后即对外发布。
(三)需求端
需求端就是消费端。文化消费从内容上来看，就是十九大提出的中国特色社会主义文化，具体包括三个组成部分——中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化。这是促进文化消费需要重点把握的。
地域文化可能是挖掘传统文化的一个维度，比如燕赵文化、齐鲁文化、荆楚文化、湖湘文化、草原文化、巴蜀文化、岭南文化、中州文化、八闽文化、八桂文化、三秦文化、三晋文化、关东文化等，从历史文化中可以挖掘大量有价值的内容。中华古典数字工程中有成语故事7万多个，跟燕赵有关的有100条，每一条都可以作为各种形式的文化产品或体验产品。将地域文化同供给端的三库对接起来，就可以挖出文化金矿。
(四)云端
云端是文化大数据体系运转的枢纽，主要依托有线电视网络建设国家文化专网，连接文化生产和文化消费。国家文化专网包括三个层面：第一在省内建省级平台，省级平台主要的任务就是能够连接本区域内的三个端——供给端、生产端和需求端。第二就是在省级平台的基础上建设区域分平台，像华北、东北，华中、华东、华南、西南、西北等，就是新基建里的区域性数据中心集群。第三是总平台，即国家文化大数据中心。
目前，已经有20个省级有线电视网络公司加入产业联盟，这标志着国家文化专网接近闭合。我们的目标是，把以有线电视网络设施为基础的国家文化专网，打造成一张“双网”——既是文化消费网，更是文化生产网，推动文化数字化走向网络化、智能化，为宣传文化事业发展奠定信息化基础，说白了，就是让210多万个文化机构“鸟枪换炮”，跟上时代发展的步伐。
生产端、生产线、生产网，这是国家文化大数据体系建设的核心，也是理解文化大数据建设的关键词。
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