大学延期开学的情况下 计算机专业的学生应该如何制定学习计划
在当前大学延期开学的情况下，如果本专业的网络课程并不多，那么应该根据自身的实际情况来制定一个学习计划，对于计算机相关专业的学生来说，当前可以重点关注一下大数据相关知识。
作者在讲解大数据与云计算之间的关系
当前学习大数据技术的原因有三方面，其一是大数据正处在落地应用的初期，未来的岗位需求量比较大；其二是大数据技术体系已经趋于成熟，自主学习难度明显下降；其三是学习大数据技术未来也可以向人工智能方向发展，正所谓“进可攻退可守”，进可以向人工智能方向发展，退可以从事传统的软件开发岗位。
作为大数据领域的从业者和教育工作者，对于计算机相关专业的大学生来说，可以按照以下几个步骤来学习大数据知识：
第一：大数据平台知识。对于具有一定数学和程序设计基础的计算机专业学生来说，在学习大数据技术的时候，可以直接从大数据平台开始学起。学习大数据平台可以从Hadoop、Spark开始学起，一方面原因是Hadoop和Spark的生态体系比较健全，有大量的学习资料可以参考，另一方面原因是Hadoop和Spark在生产环境下的应用也比较普遍。学习大数据平台要注重多做实验，在学习的过程中也需要补学一些相关知识，比如操作系统（Linux）和编程语言（Java、Python）等。
第二：机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种主要方式之一，而且机器学习也是人工智能技术的六大主要组成部分之一，所以学习大数据知识一定要重视机器学习知识。在具备一定编程语言和数学基础的情况下，可以直接通过案例来学习机器学习的一些常见算法。
第三：大数据场景实践。大数据的应用与场景有非常密切的联系，不论是大数据开发还是大数据分析都需要结合具体的应用场景，所以在学习大数据技术的过程中，应该重视场景知识的积累。从目前大数据领域的岗位需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更大一些，这一点在近两年的人才招聘时有比较明显的体现，所以应该重视大数据开发知识的积累。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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