应用驱动网络开启差异化服务的新范式

应用驱动网络（Application Driven Network，ADN）是华为公司于2015年提出的，也是为应用提供差异化服务的新范式。ADN从根本上颠覆了传统的建网思路。电信行业的定势思维只强调“资源效率优先”，一味提高网络设备的资源利用率，只能降低成本，不能增收。ADN第一次提出了“应用效率与资源效率并重”的理念，通过提高应用效率，改善用户体验，达到增收目的，从理念上直接解决了差异化服务和网络中立的矛盾。ADN主张为每个应用提供一个逻辑独立的网络，以满足每个应用自有的、对网络的各项需求，构建“面向应用的网络重构面向应用的资源虚化、面向应用的分层控制”的能力。

1. 面向应用的网络重构能力：应用对网络需求的抽象。ADN剖析应用对网络的需求、使用特点等，构建应用的多维抽象模型，为应用编排网络资源，以满足应用的需求。例如，满足泊松分布的人与人通信业务，满足幂律分布的人与机器通信业务，以及满足马尔可夫过程分布的机器与机器通信业务，都可通过范式模型映射到不同的网络资源从而提供高满意度的网络服务。

2. 面向应用的资源虚化能力：网络资源的隔离与复用。网络功能虚拟化（NFV）、网络切片技术等已将原先统一的、唯一的网络资源（例如无线空口链路带宽、计算能力、存储空间）抽象为多个逻辑管道。ADN在此基础之上，需进一步对网络资源进行统计复用，以符合应用对网络的需求模型。

3. 面向应用的分层控制能力：快神经/慢神经的控制。加州理工学院的约翰·道阳（John C. Doyle）教授等提出快/慢神经控制理论。基于该理论ADN从时间、空间、价值等多个维度对网络资源进行快/慢控制。慢控制器将拓扑结构、应用业务模型特征等网络慢变信息作为输入，找到网络资源切片划分方法以及网络最优控制点。快控制器通过对网络快变状态（如交换机内队列和链路状态等）进行实时观测，利用分布式网络协议快速跟踪最优控制点，在不同的分片上将网络以最小的代价驱动到最优控制点。慢控制与快控制协同工作，使得全网络工作在最优控制点附近，以实现面向应用的服务体验最优。