自主研发显威力！中国智能芯片已成群体突破之势
中国曾经在生产高端芯片方面落后于美国，在新兴的人工智能时代，中国科学家们表现出赶超和崛起的决心。在人工智能领域，中国正在全面发力从芯片到软件，从无人驾驶到人脸识别，人工智能技术正在走出实验室蹒跚落地，一部手机简单拍照就能顺势翻译多国语言，几个摄像头实时监控就能精准跟踪海量人群的运动轨迹。
寒武纪发布3款新一代人工智能芯片
2017年11月6号，中国科学院联合寒武纪公司在北京发布了3款新一代人工智能芯片，包括面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8，拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M，能耗比大幅超越当年的全球首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域；还发布了两款面向云端的寒武纪高性能智能处理器芯片，以及专门为用户打造的寒武纪人工智能系统软件，全面支撑端云一体的智能处理，这意味着，基于寒武纪软硬件平台，人工智能产业界将构建一个完整的、基于底层自主指令集的智能新生态。
由于具有深度学习的功能，寒武纪1A在图像处理等若干关键人工智能上实测，达到了传统的四核通用处理器25倍以上的性能和50以上的能效。相对于传统的芯片的所采用的这种加减乘除的指令集而言，人工智能芯片采用的是类似于人的大脑的神经元和突触，这样的一种指令集，这样的一款智能芯片有助于各种智能终端更好地感知这个世界。
中科院计算所陈云霁研究员讲到：“过去我们觉得很多在终端上的不可想象的任务，现在开始都可以出现在手机甚至摄像头，这样非常低功耗的终端上能够去完成，它能够不间断地去观察人、社会跟自然界的行为，还可以不间断地提升自己的智能，可以成为我们生活中离不开的智能处理。”
2017;年，集成了寒武纪技术的华为Kirin970手机芯片和mate10手机全球发布，实测结果表明寒武纪科技与华为的联合研发成果在图片识别速度上超越了搭载A11芯片的iPhone X。这一成功合作已成为全球手机和智能芯片发展史中的标志性事件，吹响了手机进入智慧时代的号角，为中国高科技公司的商业合作树立了典范。
地平线发布中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片
2017年12月20日---经过两年的不懈努力，世界领先的人工智能初创企业地平线成功发布中国首款全球领先的嵌入式人工智能“中国芯”，以“算法+芯片+云”的旗帜性成果，打造创新性的中国方案。
在中国大饭店举行的“AI芯·时代”发布会上，地平线创始人兼CEO余凯与中国科学院院士、清华大学计算机教授张钹，国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武共同发布了面向智能驾驶的征程(Journey)1.0处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器。这是完全由地平线自主研发的人工智能芯片，采用地平线的第一代BPU架构，具有全球领先的性能：可实时处理1080p@30视频，每帧中可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别，典型功耗1.5W，每帧延时小于30ms。
地平线“AI芯·时代”发布会
一代架构、两颗芯片、三个“大脑”，地平线领跑AI芯时代
此次发布的征程1.0处理器与旭日1.0处理器，是基于地平线第一代BPU架构---高斯架构。征程1.0面向智能驾驶，能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与识别，同时满足车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求。旭日1.0处理器则面向智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景。
基于这两颗“中国芯”，地平线相应推出了针对智能驾驶、智能城市、智能商业的“大脑”解决方案，并在发布会现场都进行了相应的技术展示。
其中，智能驾驶解决方案，通过对驾驶场景中的目标精确定位，为汽车打造自动驾驶的大脑，实现了车道偏离、车辆及行人碰撞预警等高级别辅助驾驶(ADAS)功能。
在发布会现场，地平线搭建了模拟交通场景，让现场嘉宾和媒体进行实际体验行人检测，检测精准度高达100%。据现场产品负责人介绍，在实际道路上，目前基于征程1.0的ADAS对车辆、行人、车道线、交通标志的检测准确率均大于99%。
智能城市解决方案可在前端进行高性能、低功耗的人脸抓拍、识别与相关属性分析、视频结构化解析，可广泛运用于车站、学校、商业、楼宇、卡口等安防、泛安防领域。发布环节中，地平线现场展示了基于旭日1.0处理器的摄像头的实时人脸抓拍和识别能力，在现场复杂的灯光环境下、用移动的摄像头从几百人中准确地抓取识别出了演讲嘉宾——地平线首席芯片架构师周峰博士。并在场外展区设置了实时大规模人脸抓拍体验，能够同时抓拍百人以上。
智能商业解决方案，以人为中心进行线下商业运营数据的结构化，实现客流分析、人员ID管理、人货分析等，帮助商业运营体系更加有效地洞见商业运作的本质，指导商业营销，并提升商业运作的效率，进而提升消费者的购物体验，将生意变得简单易懂。现场地平线展示了该解决方案在某鞋店的实际使用案例，通过摄像头，能够实时识别顾客身份、喜好和在店内的行动轨迹。
地平线发布针对l2级自动驾驶AI视觉芯片
赋能产业落地，地平线打造开放AI“芯生态”
成立于2015年的地平线公司是全球领先的嵌入式人工智能“大脑”解决方案提供商。地平线凝聚了一支研发能力强大、工业界经验丰富的团队，并以开放的心态，携手行业伙伴，建立“AI芯生态”。在智能驾驶领域，地平线与世界四大主要汽车市场的顶级OEMs及Tier1合作，致力于为汽车打造自动驾驶的大脑。在智能城市、智能商业方面，地平线携手国内合作伙伴，基于中国的应用场景，让摄像头读懂每一帧视频，让合作伙伴更懂自己的生意。
发布会上，地平线公布了同奥迪、长安汽车、英特尔、龙湖地产、百丽等公司的合作。各方将基于地平线全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片与相应解决方案，发挥各自优势，释放“中国芯”的潜力，加速打造一个涵盖汽车、安防、新零售等领域的开放AI芯生态，引领人工智能的创新应用，贡献经济转型发展和社会文明的进步。
地平线“AI芯·时代”发布会
“旭日”初升，踏上“征程”，地平线确立“小目标”
计算力，特别是设备端的边缘计算力，是人工智能真正进入例如自动驾驶等丰富场景的基础。地平线在创业之初，便率先提出：自主研发嵌入式人工智能芯片。
两年多来，地平线秉持使命感，不断突破，成为中国第一家实现量产流片的企业，并快速奔跑实现场景落地。地平线“算法+芯片+云”的发展策略着重于软硬件的协同优化，其开发的高性能、低功耗、低成本、开放的嵌入式人工智能芯片和解决方案，为终端设备装上“大脑”，赋予机器感知、交互、理解到决策的智能，让人们的生活更便捷、安全和美好。最近，地平线完成了由英特尔投资领投，嘉实投资、建投华科、理成资产、混沌投资、云晖资本以及晨兴资本、高瓴资本、双湖资本和线性资本等新老投资人共同参与的总额超过一亿美金的A+轮战略融资。
地平线投资机构
伴随着“征程”和“旭日”的成功发布，地平线为自己定了个“小目标”。余凯表示，预计到2020年，地平线BPU赋能上亿物联网智能感知终端，而到2025年，三千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU。
深鉴科技亮相华为全联接大会 同华为云达成深度合作
人工智能现在是最热门的技术，已经估值10亿美元的深鉴科技在2016年的Hot Chip大会上推出了一个卷积神经网络（CNN）加速器，命名为Aristotle，它是基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件实现的。深鉴科技（DeePhi Tech）联合创始人兼CEO姚颂指出传统的CPU功耗太高，功率利用率低；而GPU则适合神经网路的训练，但是GPU在推理方面的效率并不高；DSP器件除了性能不高而且具有较高的缓存误码率的缺陷之外，采用ASIC的方式将导致整个产片面市的流程太过漫长，同时成本花费也是最高的。基于FPGA的深度学习加速器平台则有效的解决了上面所提到的各种问题，支持灵活的自定义架构设计，可以提供更高的数据带宽以及可靠性能。
深鉴科技开发的“雨燕”深度学习处理平台
深鉴科技（DeePhi Tech）目前已经能够为用户提供全面的机器学习应用开发的技术支持，从硬件平台到软件开发，例如开发软件工具、算法、神经网络应用加速处理器（IP）等，在Xilinx Zynq SoC硬件上运行的非常良好，这些技术可以用来开发深度学习、嵌入式视觉应用，例如无人机、机器人、摄像监控以及云计算应用等。
中国目前第二大无人机制造商零度智控（Zero Tech）已经在其无人机产品——DOBBY上采用深鉴科技（DeePhi Tech）的神经网络机器学习技术，能够实现物体以及行人的检测和实时跟踪拍摄、手势识别和人脸识别等功能。DeePhi Tech提供的开发工具类似GPU的开发环境，工程师不会感到陌生，充分利用了可编程逻辑实现的神经网络系统的超强性能，FPGA的灵活性允许我们不断对应用系统进行优化。
Zero Tech出品小型智能口袋无人机DOBBY
华为在全球范围内拥有一支强大的FPGA专家团队，在电信和数据中心市场的FPGA系统开发上积累了超过15年的设计经验，是当之无愧的全球技术精英中心。深鉴科技与华为早在半年前就开始接洽，深鉴科技的研学团队更早在两年前就同华为有过具体的项目合作。此次华为云同深鉴科技再次携手，充分表现出华为云平台对深鉴科技FPGA产品实力的认可和信任。深鉴科技在AI加速领域的能力和积累与华为云FP1实例有很好的互补性，其基于华为云FP1实例的加速方案可获得相对同档次GPU很大的性能优势：在视觉类任务上延迟降低3倍，而在语音类任务上延迟可以降低5倍以上。
同台发表演讲
姚颂在演讲中表示，作为过半成员毕业于清华大学、核心团队均来自于顶尖互联网和科技公司的科技创新企业，深鉴科技自成立以来就致力于打造更小、更快和更高效的深度学习平台解决方案。深鉴科技的“深度学习处理器”可在Edge终端提供人脸识别解决方案和视频结构化解决方案，在Cloud云端将提供CNN图像加速解决方案和LSTM语音加速解决方案，期待通过与华为云的深度合作向业界输出更便捷、更高效、更经济的AI云加速服务。
2018年有望成为人工智能真正的爆发元年，而中国的科学家们，希望抢先拿到通向未来的钥匙，寒武纪CEO陈天石博士在采访中表示：“我们是希望能在三年后终端这块，我们全世界范围内能够有十亿量级的各种各类的智能终端使用寒武纪的处理器，无处不在的终端就使得我们老百姓的生活，平时都会充满智能的元素。”