新一年 畅想一下未来

印象中，我们很久没有遭遇大规模停电了。

想想去年7月的纽约大停电，曼哈顿中城区和上西区的电梯、地铁岿然不动，人们两眼一抹黑、被困其中；路灯、交通信号灯也停摆，路人不得不站出来指挥交通。 那份狼狈，怕是没人想亲身体会。

如今的中国，无论在城市还是乡村，用电都非常便捷。高楼大厦电梯运载上下畅通，厂房重地机械轰鸣生产畅旺。逢年过节用电高峰，人们也可在灯火通明中共享欢聚。

中国庞大的用电需求何以被满足？这离不开一线检修的线路工人。他们需要徒步爬上30层楼高的百米高塔，或在潮湿、温度高达四五十度的看不见尽头的地下隧道里行走，为的是检修输电线路是否运行无恙。

这是很多地方供电局线路工人的故事。

一车两人三水壶

“我们曾经统计过，一名普通线路工人工作30年，巡线走过的山路可绕赤道1周。”南方电网深圳供电局输电管理所魏前虎副主任回忆道。

深圳供电局成立于1979年，是南方电网分立直管的全资子公司，承担深圳市的供电任务，供电面积2421平方公里，用户数323万户。

最近十年，供电线路长度增加了近1倍，但线路维护人员数仅从60人增长到80人，“一车两人三水壶”的传统粗放型线路工作模式已经不能适应新时代的新要求。

如何高标准地满足特区电力稳定供应，为粤港澳大湾区核心引擎提供动力？这是摆在深圳输电人面前的严峻考验。

为此，深圳供电局率先与华为成立联合创新实验室，希望通过华为的AI技术方案和产品，解决供电过程中的棘手难题。

什么难题？深圳供电局输电线路分布在深圳全市各个区域，设备点多面广，而且大部分位于丘陵山间，传统人工巡视需要跋山涉水，工作强度大，且存在登高、野外作业等多项风险。

深圳供电局从2013年开始创新试点应用视频在线监测系统，虽然一定程度上提升了工作效率，但普遍缺乏有效的视频边端智能识别功能。

这使得系统需要将视频和图片全部回传后台，再动用人工进行分析，造成整个系统边端通讯及供电资源紧张、人工分析量大，无法大规模推广。

于是，深圳供电局与华为携手，在边缘侧部署输电视频监控终端，实现电网的音视频、图像、温湿度和风偏等传感器多种异构数据融合通信接入，提升端侧数据的感知能力。

通过“以系统智能分析为主、人工判断为辅”的崭新模式，原来需要20天才能完成的现场巡视工作，输电监控指挥中心现在仅需2小时就可完成，巡检效率足足提高了80倍。

省界破壁者+排队终结者+星图计算者

除了保障日常用电需求，AI技术在多个生活场景中已经落地生根。

众所周知，当前的高速公路ETC系统采用省内结算模式收费，若跨省界通行，先出本省收费站，完成本省高速路段收费，再进入下一个省入口收费站开始计费。若跨越多个省份，要通过多个主线收费站，完成多次出站、入站。

有没有办法全国通行仅需上、下高速时各经过一次的实体收费站呢？华为研发的“Atlas 500智能小站”提供了技术支持。

这款AI算力产品可以联接车牌识别摄像机，将抓拍的车牌图片、车道交易数据，实时上传到分中心存储服务器。通过车辆二次识别算法，识别车辆收费类型、调用适用费率计算模块，同时支持逃费稽查、车路协同。

不仅在交通出行中有所应用，AI技术在银行等金融机构也派上了大用场。

去银行排队是人们不喜欢干的事，但总有些业务不得不去网点排队办理，比如出国旅游兑换外币、换绑定手机号等等。如果好不容易排到自己，却忘记带身份证或其他必备材料，那就是白跑一趟。

怎么办？有些银行已经想到了好办法。在应用华为Atlas 500智能小站的银行中，队伍长度可以被自动识别，服务分流窗口也会即刻增设，甚至会联动其他网点、调配同时段人手有余的其他网点的人前来支援。若忘记带身份证，智能设备还可识别用户信息、刷脸完成业务办理。

AI技术不仅可以为生活提供便利，还可为科研提供助力。不信？我们来看一个例子。

这是一张南半球的星空图，图上有20万颗星星。

当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，一个天文学家需要耗费169天，才能完成这项工作。

但是在华为Atlas 900的帮助下，只要10秒，科学家就能从20万颗星星中检索出相应特征的星体。Atlas 900的算力相当于50万台PC的计算能力，是当前全球最快的AI训练集群。

“普惠AI”破局术

AI作为一种新的通用目的技术，已在悄然改变每个行业和组织。然而算力制造成本高、资源不易得，目前还供不应求。如何使AI真正变为普惠技术，算力的普惠是破局关键。

为此，华为果断入局。2018年10月，华为发布了针对AI训练场景的昇腾910AI处理器。该处理器可提供256TeraFLOPS的算力，最大功耗为310瓦特，是当前计算密度最大的单芯片。

基于昇腾AI处理器的MDC和Atlas产品此后实现商用。其中，MDC产品已经在国内外主流车厂的园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景中引入；Atlas系列板卡、服务器也已在智慧交通、智慧电力等数十个行业中落地。

尤其值得一提的是Atlas 900 AI训练集群。它由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力，是当前全球最快的AI训练集群。

它可被应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油、加速自动驾驶的商用进程。

如今，华为已完成面向“端、边、云”的全场景AI基础设施架设，可广泛用于智慧城市、运营商、金融、互联网、电力等领域。

可以想象，当更强大的AI计算能力运用到各行各业，不仅将推动行业变革，提高发展效率，更能改变和优化每个人的生活，使万物互联真正成为可能。

文/为言