25日，中德教育领域的专家学者齐聚华中师范大学，这是会上专家介绍的自然语言处理在智慧教育中的最新应用。 “根据作文批改在合肥地市中考的应用，通过评价指标进行人机比较，机器因其打分精细程度更高胜出。内容抄袭检测、人机耦合大规模考试评分等也已得到广泛应用。”当天，在这场主题为“人工智能驱动教育技术发展的中德视角”的国际会议上，哈尔滨工业大学教授秦兵介绍作文评分针对大规模考试和日常教学有不同功能。 针对中高考等大规模考试，机器将根据一致率、相关系数和大分差仲裁的胜负率，用于人工打分后进行二次质检。而针对覆盖人数相对较少的日常教学，机器将生成分析报告。由于教师工作量大，批改质量因此受影响，机器可帮助打分并给出评语。系统还可进行中文语法检测，采用混合神经网络模型和情感分析等进行优美句识别和记叙文的描述识别，并且帮助润色。专家介绍，“目前英文定标打分已经成熟，可以代替人工，而中文的非定标打分技术还在研究中。” 秦兵说，自然语言处理在智慧教育中可用于提升教育效率和效果。它可用于获取智慧教室、智慧图书馆等数据，以及应用于智能教室，即通过人脸识别技术来签到、检测学习者注意力是否集中，还有智能助教进行智能辅助问答、智能评测报告和智慧教学设计。 华中师范大学教授刘三女牙在会上表示，人工智能技术的拐点已经到来，传统教育的形态与理论体系将产生颠覆性转变。当前世界各国重视人工智能技术，我国的“教育现代化2035”等国家级规划将加速人工智能技术发展。 智能教育的发展趋势主要体现在计算能力、数据、算法和场景四个方面。 “智能教育发展也面临着挑战，例如人类社会的伦理问题以及未来的不确定性”，刘三女牙说。 研讨会为期三天，分为教育数据采集、分析与建模、交互式人工智能辅助下的教育技术、助力下一代学习环境成功创设的因素三个专题，来自国内各高校、科研院所相关领域专家学者及相关行业的企业代表等200余人参加了会议。