盘点2019年智能交通技术(ITSTech)原创文章

本文挑选了智能交通技术（ITSTech）公众账号2019年部分原创文章进行介绍，点击标题可进入原文章。

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盘点2019智能交通热点

2019年智能交通领域国家和各部委发布了一系列重大政策，交通领域在数字交通、大数据应用、车路协同、无人驾驶、出行即服务、ETC改革、智慧停车、智慧物流等诸多领域也取得了许多进展，带动生成了许多热点。本文对这些热点做一个简单的回顾。

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一图了解交通拥堵治理措施

城市交通拥堵有多方面的原因，概括起来大体上包括交通发展政策不清晰、交通基础设施建设力度不强、交通运输服务水平不高、交通管理手段和强度不到位和交通信息服务水平欠缺等几方面。相应地，交通拥堵改善措施也不外乎是这几个层面。本文试图将各个层面的交通拥堵改善措施做一个全面的梳理，附交通改善措施思维导图。

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智慧停车整体解决方案

停车问题涉及到土地利用、投资、运营等方方面面问题，是个复杂大系统问题，因此需要综合的解决方案。本整体解决方案包括停车规划、停车场内外部交通设计、停车组织与管理、智能停车系统、停车运营服务、投资等方面，涵盖停车技术的各个方面，能够提供停车一揽子解决方案。

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公交大数据平台建设方案

公交大数据平台建设是对智慧公交系统建设的重要支撑。通过大数据平台建设在公交数据标准化、数据共享、挖掘分析等方面的推动，可实现公交系统在效率，安全，绿色，管理等方面的全面提升。公交大数据平台包括以下大数据应用系统：常态大数据分析系统、应急预警分析、OD预测分析、公交线路优化分析、出行信息服务、大数据可视化展示。

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数字交通应用概述

2019年7月，交通运输部印发了《数字交通发展规划纲要》。《纲要》提出，我国数字交通发展要以数据为关键要素，赋能交通运输及关联产业，推动模式、业态、产品、服务等联动创新，提升出行和物流服务品质，让数字红利惠及人民。数字交通是将实时采集的交通数据纳入到建立的交通模型体系中，实现对交通体系的虚拟数字映射，通过大数据分析、人工智能AI和交通仿真技术生成交通优化方案和对方案进行评价。

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交通系统评价指标概略

交通政策实施、交通基础设施建设、交通改善措施的实现无不需要对其效果进行评价，因此一套好的交通进行评价方法体系显得十分必要。《交通强国建设纲要》提出的建设安全、便捷、高效、绿色和经济的交通体系也是城市交通建设的目标，交通评价指标也应该紧紧围绕这五个方面进行。交通本文试图对现有的交通评价指标体系进行回顾，比较我国与国外交通领域在交通评价指标体系方面的不同，提出评价指标体系建设的建议。

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移动性(Mobility)—可持续的交通发展概述

移动性是近年来欧美及日本在可持续交通发展的理念下提出来的概念，相比以往类似的交通运输的概念，可移动性移动性是一种具有交通选择的权利，以及可以依靠它来获取需要去的地方。移动性应该是便捷、经济和安全的。交通运输如果没有移动性就毫无意义。提高移动性应该是所有交通项目的建设目标。本文回顾了移动性在欧美及日本交通规划、交通政策等方面的应用，提出了我国交通建设优先移动性发展的建议。

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车路协同服务平台框架

车路协同服务平台综合感知、通信、计算、控制等技术，基于标准化通信协议，实现物理空间与信息空间中包括车、交通、道路、环境等要素的相互映射，标准化交互与高效协同、利用云计算大数据能力，解决系统性的资源优化与配置问题。平台为智能汽车及其用户、管理及服务机构等提供车辆运行、基础设施、交通环境、交通管理等动态基础数据，具有高性能信息共享、高实时性云计算、大数据分析、信息安全等基础服务机制，支持智能网联汽车实际应用需求的基础支撑平台。

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出行即服务（MaaS）框架

出行即服务MaaS将各种交通方式的出行服务进行整合，在MaaS系统下，出行者把出行视为一种服务，不再需要购买交通工具，而是依据出行需求购买由不同运营商提供的出行服务。出行即服务平台基于公共交通智能调度、个人习惯分析、绿色出行优先等，整合互联网的支付能力，实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能，整体提升公众公共交通出行满意度，提高公众绿色出行良好体验。

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实时交通仿真平台概要

实时交通仿真平台能够根据交通流检测系统、交通诱导系统和交通信号系统等智能交通系统提供的交通流数据，通过交通仿真技术模拟当前的交通运行状态，完成交通组织方案的定量评估分析，并根据交通数据对交通异常情况进行分析，进而对交通组织管理、交通基础设施规划建设、交通政策可行性分析研究提供量化的决策依据。本文对实时交通仿真平台的基本框架和主要功能进行了介绍。