《人工智能》杂志：人工智能+教育主题出版 促进学生的全面发展

《人工智能》杂志由工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司主办（CN10-1530/TP，ISSN2096-5036）。该杂志为双月刊，将精准聚焦人工智能领域，每期重点围绕“一个主题”，邀请业界专家发表见解和研究成果。

2019年6月的《人工智能》杂志主题是：人工智能助力教育现代化——提供包容、公平、优质的教育，促进学生的全面发展。本期邀请了四十三位撰稿人，发表了精彩的文章。

《人工智能》是一本公开发行的杂志，它的媒体属性将有效地提升并扩大专家、学者、企业等在该领域的影响力。

每年6期的《人工智能》杂志更像是6本书，成为值得学习、收藏的人工智能宝典。

杂志发行对象

发行对象涵盖工业和信息化相关主管部门，人工智能相关高校、科研院所，包括“人工智能产业创新联盟”成员在内的企事业单位，以及所有关注人工智能技术和产业发展的人群。

第十期文章及作者

序言：余胜泉

北京师范大学教授、博士生导师，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任、“移动学习”教育部-中国移动联合实验室主任。兼任教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作指导组专家、中国教育与社会发展研究院兼职研究员、中国电子学会现代教育技术分会副主任委员等。主要研究方向：人工智能教育应用、移动教育与泛在学习、区域性教育信息化、信息技术与课程整合等。曾主持（或主要参与）各类研究项目80多项，发表学术论文240多篇，出版学术专著5部、获软件著作权6项，获授权专利7项，在申请、处于公开状态的专利10项。代表性成果包括：（1）研发了一个教育大数据的公共服务平台“智慧学伴（Smart Learning Partner）”，实现全学习过程数据的采集，知识与能力结构的建模，学习问题的诊断与改进，学科优势的发现与增强。（2）在学习对象的基础上进一步提出一种满足泛在学习需求、更好地支持学习资源的群建共享的新型学习资源描述和封装的机制——“学习元”（Learning Cell）。（3）1999年承担了国家现代远程教育支撑系统开发项目，设计开发了国内最早自主知识产权的网络教学平台。

栏目一：产业分析

1、“人工智能+教育”的发展历史与研究进展

张立山

华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心副研究员。毕业于美国亚利桑那州立大学，计算机科学专业博士，研究方向为智能导学系统，学习分析技术。专注计算机与教育的交叉学科研究，在相关国际期刊和国际会议发表论文20余篇，并担任审稿工作。

2、人工智能在教育领域的发展态势与思考展望

王 哲

赛迪智库电子信息研究所研究员，北京大学信息管理学硕士。主要从事人工智能、智能制造等领域的战略咨询、产业发展和政策规划研究工作。

李雅琪

赛迪智库电子信息产业研究所研究员，美国凯斯西储大学计算机工程硕士。目前主要从事人工智能、汽车电子等领域的战略咨询和研究工作。

冯晓辉

赛迪智库电子信息研究所汽车电子产业研究室主任，北京大学凝聚态物理学博士。目前主要从事人工智能、汽车电子、5G等ICT领域的产业发展、政策规划研究工作。

王翠林

北京师范大学管理学博士。现任职于中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所。主要从事电子信息产业运行现状和政策规划研究以及智能制造等领域研究。

栏目二：前沿技术

1、GIFT—通用智能导学系统框架

胡祥恩

华中师范大学心理学院教授、院长，美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学教授

匡子翌

华中师范大学心理学院硕士。主要从事视频学习、在线学习以及智能导学系统方面的研究。

彭 霁

华中师范大学心理学院硕士研究生。主要从事多媒体学习与智能导学系统方面的研究。

徐雯慧

华中师范大学心理学院硕士研究生。主要从事智能导学系统、网络学习与认知的相关研究。

2、情感识别与教育

余梓彤

芬兰Oulu大学计算机科学与工程专业在读博士。研究方向为rPPG，人脸活体检测和视频理解。曾在深圳云天励飞技术有限公司担任算法工程师，负责活体检测与行人重识别相关项目。

李晓白

2017年于芬兰Oulu大学机器视觉与信号分析中心（CMVS）获得博士学位，现在CMVS继续博士后研究。研究领域包括情感计算、微表情识别、远程生理信号测量等。已发表20余篇科研论文，Google Scholar引用率超过1400。

赵国英

2005年毕业于中国科学院计算技术研究所并获得工学博士学位，现为芬兰Oulu大学教授。IEEE高级会员，国际期刊Pattern Recognition 和 Image and Vision Computing 的编委。研究领域包括计算机视觉、机器学习和情感智能。已发表200余篇科研论文，Google Scholar引用率超过9700。

3、基础教育知识图谱赋能智慧教育

许 斌

清华大家计算机系副研究员，博士生导师，中国计算机学会（CCF）计算机应用专委会副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长。主要从事知识图谱研究，主持构建了中国第一个全学科基础教育知识图谱edukg.org，发表了近百篇论文，引用逾千次，H指数18。主持科技部863计划课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”等多项国家项目。担任国际万维网大会分会主席，中国云计算与大数据应用学术会议程序委员会主席，中国青年科学家论坛执行主席。曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、北京市科学技术进步一等奖。

苏伟杰

清华大学计算机系硕士研究生，主要研究方向为知识图谱中的知识链接。

刘 阳

清华大学计算机系硕士研究生，主要研究方向为知识图谱问答。

4、教育资源的深度表征与智能应用

刘 淇

中国科学技术大学计算机学院副教授、博士生导师，CCF大数据专家委员会委员，CAAI机器学习专委会委员，中国科学院青年创新促进会优秀会员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖（Research Track）等。还曾获中国科学院院长特别奖和优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖（第二完成人），入选中国科协“青年人才托举工程”等。主持和参与了多项国家、省部级以及与企业的合作研究项目。

汪 飞

中国科学技术大学计算机学院硕士研究生。主要研究兴趣是数据挖掘和机器学习。

王 新

本科毕业于中国科学技术大学，现硕士就读于中国科学技术大学计算机学院。目前主要研究方向是教育领域的数据挖掘。

5、文本分析工具—加速从数据收集到教学干预的周期

Carolyn Rose

卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术和人机交互专业教授。着重于研究对话的社交和应用属性，并利用这种理解开发能够促进人与人、人与计算机之间对话的计算系统。领导研究小组已发表200多篇同行评审的研究论文。研究领域具有高度的跨学科性，包括语言技术、学习科学、认知科学、教育技术和人机交互。曾任国际学习科学学会主席、人工智能教育学会执行委员会成员。曾多次担任国际会议、研讨会和座谈会的项目联席主席。目前任《计算机支持性协作学习国际期刊》执行编辑、《IEEE学习技术交流》副主编。

Chris Bogart

卡内基梅隆大学软件研究学院的系统科学家。研究具有跨学科性，关注开源软件、终端用户软件工程、人机交互、认知建模、神经网络算法等研究方向。研究兴趣主要在于帮助用户在团队中理解、开发和维护开源系统。获得俄勒冈州立大学计算机学院博士学位，并有超过十年的软件开发经验。

王 旭

卡内基梅隆大学计算机学院在读博士，从事人机交互和学习科学的跨学科研究。研究关注在线教育规模化、教育数据挖掘、人工智能在教育中的应用。利用学习科学理论和机器学习方法开发智能学习支持和教师支持系统，以构建更加开放、有效的在线学习平台。已发表学术文章10余篇，申请专利两项。

江师雁

2018年毕业于迈阿密大学，获博士学位。现为卡内基梅隆大学博士后。主要研究方向为技术支持的STEAM教育、人工智能教育，以及数据可视化。

李艳燕

北京师范大学教育学部教授、博士生导师，教育信息技术学北京市重点实验室副主任。主要研究方向是计算机支持的协作学习与学习分析、教育人工智能，以及STEM教育。

王 琦

北京师范大学2016级博士生。主要研究方向为计算机教育应用，包括移动学习和泛在学习关键技术研究、适应性学习、知识图谱教育应用、人工智能教育应用。

包昊罡

北京师范大学教育学部博士生。主要研究兴趣是计算机支持的协作学习与学习分析。

栏目三：落地应用

1、点阵识别技术支持的纸笔书法智能教学系统

田雪松

博士，北京拓思德科技有限公司CEO，计算机视觉和教育大数据专家，数字光学点阵技术发明人，系列《中国基础教育大数据蓝皮书》作者。曾创立国内领先的教育大数据公司，并获得腾讯、中信等一线投资机构的投资。目前致力于智慧教室和课堂教学大数据的理论研究及产品实践。

张晓梅

华南师范大学教育信息技术学院博士研究生。主要从事教育人工智能、智慧教育、教育公平、纸笔书写等相关领域的研究。

2、语音评测技术助力英语口语教学与评价

魏 思

中国科学技术大学博士，科大讯飞AI研究院副院长，科大讯飞首席科学家,“讯飞超脑”计划的主要负责人。带领团队在语音识别、语音合成、语义理解、知识谱图、机器学习等领域取得多项成果，多次摘取国际权威比赛桂冠。入选2017年《麻省理工科技评论》全球35位35岁以下科技创新青年中国区榜单。

吴 奎

中国科学技术大学硕士, 科大讯飞研究院研究主管，主导开发科大讯飞第一代音乐检索系统，目前负责中英文语音评测技术研发工作，在朗读评分、发音诊断和口头表达评分上有深入的理解和实践，拥有数项专利。

竺 博

中国科学技术大学硕士,科大讯飞AI研究院副院长，广东讯飞启明科技发展有限公司副总经理。长期从事文档图像识别、语音识别、智能评测等领域人工智能方向相关研究，负责人工智能技术在教育领域的应用落地等工作，先后参与和主导科大讯飞输入法手写识别、科大讯飞智能考试评卷辅助系统的研发，在相关国际会议和期刊上有多篇学术论文，拥有数项专利。

王士进

中国科学院自动化研究所博士，科大讯飞AI研究院副院长，个性化教育研发部总经理，长期从事语音语言、人工智能、教育信息化技术方向研究；2009年作为技术负责人，带领团队在国内首次将自动语音评测技术应用于正式英语口语考试；2014年获得IWSLT评测中英和英中翻译方向的第一名；2015年获得NIST OpentMT评测中英翻译方向的可用性人工评分第一名。在相关国际会议和期刊上有多篇学术论文，拥有十余项专利和软件著作权。

3、纸质作业数据智能采集分析与个性化学习系统

陈李江

阿凡题创始人兼CEO。北京大学及耶鲁大学计算机联合培养博士、北京市特聘专家，并荣获中关村高端领军人才、腾讯年度教育企业风云人物、全球十大杰出新潮商等十余项荣誉。2013年10月创办人工智能教育企业阿凡题，是首家拥有人工智能研究院的教育科技企业。

张东祥

新加坡国立大学博士，现为浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师、中国计算机学会数据库专委，已发表高水平论文70余篇，引用1500余次，获新加坡国立大学研究成果奖、2014数据库A类国际会议VLDB最佳论文候选、2018 ACM中国新星提名奖。

4、英语作文智能批改

张 跃

北京语言智能研究院执行院长、批改网创始人。硕士毕业于东北大学，曾任职于微软亚洲研究院和奇虎360公司，从事自然语言处理和搜索相关技术研究。目前专注于英语作文的智能批改相关研究，其团队开发的批改网已累计批改作文超过5.3亿篇，已被6000多所学校、2000多万名学生所使用。

5、自适应学习平台的关键技术与典型案例

万海鹏

理学博士，现为首都师范大学教育学院讲师，本硕博均就读于北京师范大学教育学部教育技术学专业，学习期间受国家留学基金委资助前往多伦多大学教育研究院学习一年，主要从事计算机教育应用、适应性学习方面的研究，已发表学术期刊和国际会议论文数十篇，已授权国家发明专利两项，主持或参与省部级项目多项。

6、人工智能赋能教育：教育机器人

卢 宇

北京师范大学教育学部教育技术学院副教授，高精尖中心人工智能实验室主任。博士毕业于新加坡国立大学计算机工程专业，曾在新加坡科技研究局（A*STAR）等国外研究机构长期从事大数据分析与人工智能领域的研究，在相关领域已发表30余篇高水平英文论文，包括多篇国际一流期刊与会议论文（例如IEEE TKDE、TMC、ICDM、ICDE、IJCAI、AIED、CIKM、EDBT等），并担任国际教育人工智能会议（AIED）等多个重要学术会议的程序委员会委员（PC member）。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金等多项国内外科研项目，申请多项国家发明专利。研究兴趣包括人工智能及其教育应用、教育数据挖掘、学习分析及普适计算等。

陈鹏鹤

北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究员。于新加坡国立大学获得电子工程学士学位和计算机科学博士学位。曾就职于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的新加坡高级数字科学中心，从事图数据挖掘相关研究。研究兴趣主要包括知识图谱、人工智能及其教育应用、对话系统与问答系统等。

栏目四：挑战与展望

1、人工智能教育研究及应用中的问题剖析与发展建议

孟青泉

北京大学教育学院博士后。2006年考入中国科学技术大学，2016年博士毕业于中国科学技术大学。热心教育公益事业，曾在贵州黔东南乡村支教半年。2018年7月起进入北京大学教育学院博士后流动站工作。研究方向为人工智能教育、高阶思维能力培养和可视化思维工具的运用等。

贾积有

北京大学教育学院教育技术系教授、主任、博导，教育信息化国际研究中心主任。德国慕尼黑工业大学教育学院（2015）等校客座教授。教育部新世纪优秀人才支持计划（2009）。北京大学理学学士、教育学硕士，德国奥格斯堡大学哲学博士。研究领域为教育技术学、人工智能教育应用等。

2、智能教育：人工智能时代的教育变革

吴 砥

华中师范大学教授，博士生导师，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心副主任，教育部教育信息化战略研究基地（华中）常务副主任，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会副主任，中国教育发展战略学会常务理事、未来教育专委会秘书长。长期从事教育信息化研究，先后承担国家级、部省级科研项目十余项，主要研究方向：教育信息化战略与政策、教育信息化规划与评估、师生信息素养监测与评价、教育信息化标准与应用，先后参与起草教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》、《教育信息化2.0行动计划》等多项重要政策文件。

饶景阳

教育部教育信息化战略研究基地（华中）助理研究员，主要研究领域为教育信息化国际政策比较研究、教育信息化标准研制和应用等。

王美倩

教育技术学博士，现为华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心博士后，主要研究领域为教育技术学基础理论、学生信息素养评估。

栏目五：AI探索

1、人工智能技术支持的教育领域内容自动生成框架设计

王 琦

北京师范大学教育学部2016级博士生，主要研究方向为计算机教育应用，包括移动学习和泛在学习关键技术研究、适应性学习、知识图谱教育应用、人工智能教育应用。

季尚鹏

北京师范大学教育学部2017级硕士生，主要研究方向为计算机教育应用，包括移动学习和泛在学习关键技术研究、学习资源进化机制研究。