教育3.0时代将来临？洋葱数学的AI教育能走多远

2019年,在线教育行业呈现出新气象,人工智能个性化普惠教育的阶段正全面来临。优质的视频课程内容与AI、大数据技术深度融合,不仅为学校教师的教学创新提供了赋能,还极大地提升了学习体验和降低了优质教育价格,让更多孩子和家庭能够享受到个性化的普惠教育。

经历了教育内容线上化和真人教师1对1直播授课后，在线教育逐渐步入3.0时代，即依托AI与大数据技术，实现人机交互式学习，进而实现大规模个性化学习。在AI教育领域，洋葱数学是颇具代表性的品牌。洋葱数学创立于2013年，最初以趣味教学视频切入K12数学教育，后拓展至物理、化学等理科科目，其主要课程产品形态为动画教学视频课程+人机交互学习，在教学过程中实现了“去教师化”，那么人机交互学习是如何保证学习效果的呢？

洋葱数学将学习过程拆分为学习、练习、刷题、测评、诊断、纠正六个环节，以此运转学习引擎。随着学生不断学习，各个环节产生的数据不断积累，以此为基础，进行数据收集，进而进行数据分析，产生数据决策，即为学生推送课程包与生成能力报告。通过不断的数据迭代与积累，实现更精细化的数据决策。

这种在教学过程中“去真人教师”的做法首先解决了师资问题，其教学成本结构中，大部分来自课程与技术上的研发投入。且与真人教师不同的是，当前期内容与技术研发完成后，后期的边际成本会越来越低，从这一点上讲，以更低的价格享受个性化学习的可能性大大增加。从洋葱数学公开的数据来看，三线以下城市和乡村地区用户占比约为65%。

当前，洋葱数学一方面面向C端的家庭收取课程费，一方面面向B端的老师、校园提供智能教学助手等教育信息化解决方案，其B端的业务正在帮助实现课堂教学创新。洋葱数学还表示，将考虑将理科科目拓展至英语和语文。但是与理科科目不同的是，英语和语文难以整理明确的细化的知识点，尤其是作文等方面，人机交互所能达到的效果如何，仍不得而知。以英语为例，当前英语在线教育领域的AI应用多集中在“查词翻译”，而当AI要解决口语等其他能力的提升时，语音识别技术、识别标准等技术都处于亟待完善的阶段。

（洋葱数学与北京中学联合展示的人工智能数学创新课堂）

单从数理领域看，洋葱数学无疑取得了较为优秀的成绩，但若想扩展至其他学科，则要针对不同的学科特性，构建与完善不同的人机交互学习逻辑，在技术研发方面需要更大的投入。除了技术本身，更需要破除消费者对AI的疑虑与不信任，当然，这更需要技术水平的提升，以实际教学效果得到消费者的信任。

联合国教科文组织发布的《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》提出，人工智能技术能够支持包容和无处不在的学习访问，有助于确保提供公平和包容性的教育机会，促进个性化学习，并提升学习成果。人工智能+教育有无限广阔的前景，挑战与机遇并存，教育企业需要树立质量为先的理念，推动教育走向个性化与普惠。