脑电波变文字 表现优于人工抄写：华裔科学家用AI花式解码脑信号

AI 解码系统的最低平均错误率只有 3%，优于人工抄写 5% 的错误率。

Chang Lab

为了帮助霍金这样丧失语言和行动能力的人表达自己，科学家们曾尝试利用各种残存的运动能力，从几根手指到脸颊肌肉，从舌头活动能力到口型表达。发展至今，研究人员想直接从大脑中提取信号，并将之转述为文字或者操纵其他设备仪器。

Joseph G. Makin、David A. Moses 和华裔科学家 Edward Chang 近日在《自然·神经科学》杂志上发表了一项脑机接口最新研究，他们发现了一种能够以较高准确率解码神经活动，并将其翻译为句子的机器翻译算法。

通过直接记录神经控制信号来合成语音或文字，是实现自然语言高通信速率的最直观手段。这一技术可能将用于瘫痪患者、高位截瘫患者和渐冻人等，也有助于为诊断和治疗其他严重疾病提供解决方案。

虽然还存在长效电极和解码效率的问题有待解决，但正如洪波所言，以深度学习为代表的人工智能技术发展，为脑机接口打开一条应对该挑战的新路径。