信息技术硕士论文提纲格式
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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景与意义
1.3 国内外研究现状分析
1.3.1 高性能遥感计算发展现状分析
1.3.2 遥感数据组织模型发展现状分析
1.3.3 大数据技术发展现状分析
1.4 课题来源
1.5 研究内容及技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
1.6 创新点与研究成果
1.6.1 论文创新点
1.6.2 主要研究成果
第2章 相关背景工作
2.1 面向大数据的分布式计算技术
2.1.1 分布式计算模式
2.1.2 分布式计算框架
2.2 面向数据的架构
2.2.1 总体架构
2.2.2 单点式数据注册中心
2.2.3 大数据系统中的元数据管理
第3章 基础设施与数据资源的统一描述方法
3.1 提出背景
3.1.1 计算机信息系统的发展历程分析
3.1.2 大数据概述
3.2 “广义数据”的.概念与内涵
3.2.1 “广义数据”的分类体系
3.2.2 “广义数据”的描述方法
3.3 本章小结
第4章 海量遥感数据的分布式计算方法
4.1 遥感数据的分布式计算需求
4.2 分布式计算中的遥感数据组织模型
4.2.1 弹性影像金字塔模型
4.2.2 弹性影像金字塔的构建
4.2.3 弹性影像金字塔的存储
4.2.4 面向影像区块的遥感数据封装
4.3 适用于遥感数据的分布式计算模型
4.3.1 遥感数据的分布式计算流程划分
4.3.2 遥感数据的分布式计算模式
4.3.3 遥感数据的分布式计算结果归并处理
4.4 本章小结
第5章 面向“广义数据”的系统构建技术
5.1 面向“广义数据”的 DOA 架构
5.1.1 总体架构
5.1.2 数据流程
5.1.3 架构特点
5.2 基于内存共享的分布式元数据管理
5.2.1 运行-备份数据集
5.2.2 自适应主从模型
5.2.3 性能仿真
5.3 扁平化的分布式数据注册中心架构
5.3.1 总体架构
5.3.2 工作机制
5.4 本章小结
第6章 遥感数据的分布式混合计算框架
6.1 基于 DOA 的遥感数据分布式混合计算框架
6.1.1 总体架构设计
6.1.2 物理设备层设计与实现
6.1.3 基础支撑层设计与实现
6.1.4 资源聚化层设计与实现
6.1.5 数据注册层设计与实现
6.1.6 应用接口层设计与实现
6.2 Chaos 计算框架在月球遥感影像处理中的应用
6.2.1 遥感数据分布式计算的实现
6.2.2 Chaos 计算框架应用实例展示
6.3 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果